Data Scientist für Bewirtschaftung Strom - Wirtschaft / Regulatorik (m/w/d) - #2197247

About

Du. Mit uns?

Du. Mit uns? Für unser Team Bewirtschaftung, Standort Dortmund, suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt engagierte Verstärkung.

Deine Arbeit sollte sinnstiftend sein und Du willst Dich mit all Deinen Facetten einbringen? Dann bist Du bei uns richtig. Wie Du bist, was Du fühlst: Wir sehen Dich.

Die , eine 100-prozentige Tochter der Westenergie AG, ist der größte Verteilnetzbetreiber Deutschlands. Mit über 6.000 Mitarbeiter innen und unserer offenen Unternehmenskultur stellen wir die zuverlässige Versorgung unserer Kundinnen und Kunden sicher - rund um die Uhr, an 365 Tagen im Jahr. Wenn Du mit uns die Energiewende mitgestalten, die Lebensqualität von Menschen verbessern und die regionale Infrastruktur stärken willst, findest Du bei uns Raum zur Verwirklichung.

Dafür Stehst Du Auf

• Du entwickelst unter Berücksichtigung der technischen, wirtschaftlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen komplexe energiewirtschaftliche Prognosemodelle für die Netzbetreiberbilanzkreise, unter anderem Differenzbilanz- und Netzverlustbilanzkreis, und stellst die kontinuierliche Adaption der Modelle an Änderungen auf den Energiemärkten und/oder an regulatorische Anpassungen sowie Netzveränderungen sicher.
• Du entwickelst die Beschaffungsstrategien für die Netzbilanzkreise und koordinierst den operativen Prognoseprozess für das Team, analysierst und bewertest in diesem Zusammenhang kontinuierlich die Eingangsgrößen für unsere Prognosen, die über vielfältige Datenschnittstellen aus anderen Fachbereichen bei uns eingehen, und steuerst in diesem Zusammenhang auch externe Dienstleister
• Du führst eigenverantwortlich im Wechsel mit Teamkolleginnen und -kollegen die tägliche Energiemengenprognose durch, entscheidest über die Energiemengenbeschaffung und stellst diese an den Handelsmärkten sicher
• Du entwickelst Qualitätskenngrößen (KPI) für die energiewirtschaftliche Prognose, verantwortest ein darauf aufbauendes Berichtswesen und leitest daraus Maßnahmen zur Einhaltung der Ergebnisziele und Minimierung der Prozessrisiken ab
• Du initiierst eigenständig fachbereichsübergreifende, nachhaltige Optimierungsmaßnahmen für die Bewirtschaftung der Netzbilanzkreise und führst eigenständig konzerninterne Abstimmungen und Projekte auch mit den weiteren Verteilnetzbetreibern im E.ON-Konzern durch
  
  

Das bringst Du mit:

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master) der Fachrichtung Mathematik oder Statistik
• Du verfügst über 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich der Prognose/Modellierung technischer und/oder kaufmännischer Sachverhalte; Kenntnisse im Bereich Betriebs- und vor allem der Energiewirtschaft sind vorteilhaft
• Du hast Spaß daran, die digitale Zukunft mitzugestalten und bist sicher im Umgang mit den MS Office-Produkten und SQL
  
  

Das bieten wir Dir:

• Ein kollegiales, motiviertes und stark vernetztes Team mit einem ausgeprägten Sinn für fachliche Details und dem Blick für das große Ganze
• Ein sehr abwechslungsreiches Arbeitsfeld im Zentrum der Energiewende mit großem Freiraum für eigenverantwortliches und selbstbestimmtes Arbeiten
• Durch flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege unterstützen wir Dich bei der Umsetzung Deiner Ideen und Projekte
• Wenn es um den Erfolg im Job geht, ist die Vereinbarkeit von Beruf und Familie für viele entscheidend. Westnetz steht Dir dabei als zertifizierter familienfreundlicher Arbeitgeber in unterschiedlichen Lebenslagen zur Seite
• Nichts für Stillsteher:innen! Mit individuellen auf Dich ausgerichteten Angeboten fördern wir Deine berufliche Weiterbildung und persönliche Weiterentwicklung
• Wir bieten eine sehr attraktive Vergütung und viele weitere Zusatzleistungen.
  
  

Mit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern - sei es in Herkunft, Geschlecht, Alter, Lebens- und Arbeitsstilen, Talenten, Fähigkeiten und Einschränkungen.

Nice-to-have skills

• Statistics
• SQL
• Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Analyst
• Data Engineer
  
  

Languages

• German