Data Engineer (m/w/d) - #2220818
TieTalent
Date: vor 5 Stunden
Stadt: Dortmund
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
About
Stellenbeschreibung
Die Stelle ist befristet bis mind. 31.12.2027
Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen, welches das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das neue Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Auf diese Weise steigern wir Effizienz, Transparenz und ermöglichen daten- und faktenbasiert Entscheidungen für alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von E.ON.
Eine Aufgabe, die heruasfordert
Du unterstützt alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)
Du gestaltest und treibst den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und unterstützt die Data Engineers der Netzbetreiber dabei, Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks zu transformieren.
Du unterstützt und befähigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Code Basis beizutragen, wirkst aktiv auf eine Wiederverwendung von ETL Code zwischen den DSOs ein und sicherst damit eine übergreifende Compliance für die Transformationslogik.
Du implementierst Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines).
Du verantwortest einen stabilen Betrieb der Pipelines zur Datenextraktion.
Ein Background, der überzeugt
Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.
Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Python, Scala, SQL, Spark und Databricks und bei der Bereitstellung von cloud-nativen Lösungen.
Nachgewiesene Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten.
Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und bist stark im Erstellen von Konzepten.
Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Inklusion
Show in English
OFF ON
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Nice-to-have skills
Stellenbeschreibung
Die Stelle ist befristet bis mind. 31.12.2027
Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen, welches das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das neue Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Auf diese Weise steigern wir Effizienz, Transparenz und ermöglichen daten- und faktenbasiert Entscheidungen für alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von E.ON.
Eine Aufgabe, die heruasfordert
Du unterstützt alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)
Du gestaltest und treibst den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und unterstützt die Data Engineers der Netzbetreiber dabei, Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks zu transformieren.
Du unterstützt und befähigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Code Basis beizutragen, wirkst aktiv auf eine Wiederverwendung von ETL Code zwischen den DSOs ein und sicherst damit eine übergreifende Compliance für die Transformationslogik.
Du implementierst Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines).
Du verantwortest einen stabilen Betrieb der Pipelines zur Datenextraktion.
Ein Background, der überzeugt
Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.
Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Python, Scala, SQL, Spark und Databricks und bei der Bereitstellung von cloud-nativen Lösungen.
Nachgewiesene Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten.
Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und bist stark im Erstellen von Konzepten.
Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
Inklusion
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OFF ON
Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.
Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.
Nice-to-have skills
- Azure Data Factory
- Python
- Scala
- SQL
- Spark
- Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany
- Data Engineer
- Data Infrastructure
- German
Wie bewerbe ich mich?
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